2020년09월26일 71번
[고급통계처리및분석] 4개 브랜드(B)에 대한 10개 수퍼마켓(S)별 매출액의 차이를 분석하였다. 다음 분산분석표의 값으로 틀린 것은? (단, 전체자료에 대해 평균의 분산은 각각 245900, 17.963 이다.)
- ① 오차의 자유도는 27 이다.
- ② 오차의 제곱합은 485 이다.
- ③ 브랜드에 대한 F-값은 92.8 이다.
- ④ 수퍼마켓에 대한 F-값은 103.3 이다.
(정답률: 알수없음)
문제 해설
오차의 자유도는 27이 맞다.
오차의 제곱합은 각각 245900, 17.963에서 전체 자료의 분산을 뺀 값인 245414.037이다. 따라서 "오차의 제곱합은 485이다."는 틀린 값이다.
브랜드에 대한 F-값은 (브랜드간 제곱합/브랜드간 자유도) / (오차 제곱합/오차 자유도)로 계산되며, 각각 92.8이다.
수퍼마켓에 대한 F-값은 (수퍼마켓간 제곱합/수퍼마켓간 자유도) / (오차 제곱합/오차 자유도)로 계산되며, 각각 103.3이다.
따라서 정답은 "없다."이다.
수퍼마켓에 대한 F-값이 더 큰 이유는 수퍼마켓 간 차이가 더 크기 때문이다. 즉, 수퍼마켓 간 차이가 브랜드 간 차이보다 더 크게 나타났기 때문에 수퍼마켓에 대한 F-값이 더 크다.
오차의 제곱합은 각각 245900, 17.963에서 전체 자료의 분산을 뺀 값인 245414.037이다. 따라서 "오차의 제곱합은 485이다."는 틀린 값이다.
브랜드에 대한 F-값은 (브랜드간 제곱합/브랜드간 자유도) / (오차 제곱합/오차 자유도)로 계산되며, 각각 92.8이다.
수퍼마켓에 대한 F-값은 (수퍼마켓간 제곱합/수퍼마켓간 자유도) / (오차 제곱합/오차 자유도)로 계산되며, 각각 103.3이다.
따라서 정답은 "없다."이다.
수퍼마켓에 대한 F-값이 더 큰 이유는 수퍼마켓 간 차이가 더 크기 때문이다. 즉, 수퍼마켓 간 차이가 브랜드 간 차이보다 더 크게 나타났기 때문에 수퍼마켓에 대한 F-값이 더 크다.
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